人生100年時代に向けてのデジタルヘルスの進歩

はじめに

人生100年時代と言われる昨今、そのの到来は、一見、喜ばしいことのように感じる。何故なら長寿を享受できるというのは、多くの人にとって魅力的である。かつて、世界中の権力者は不老長寿を願ったものである。しかしながら、実際にはさまざまな課題も伴うことが容易に推測できる。

例えば、長寿に伴う慢性的な病気や介護の問題が増えると言った問題がすでに現実に起きている。高齢者の長寿に伴い、年金や医療費などの経済的負担が当然、増加していく。つまり、高齢化社会による労働力不足や社会保障の問題が顕在化するといった問題点が既に指摘されている。

このように課題の多い人生100年時代の実現に向けて、デジタルヘルスの進歩は非常に重要な役割を果たすと私は期待している。

例えば、下記のようなデジタルヘルスの進歩は、その一旦を担っているのでないだろうか。

個別化医療
- データ分析とAI技術を活用
- 個々の患者に最適な治療法を提供
- 予防医学や早期診断が進み、健康寿命の延伸を期待
モニタリングデバイス
- スマートウォッチやウェアラブルデバイスの普及
- リアルタイムで個人の健康状態を監視
- 運動量や心拍数、血圧などのデータを瞬時に収集
- 健康管理に役立てる
テレヘルス
- 遠隔医療技術の進化
- 患者は自宅で医療サービスを受けることができる
- 特に、高齢者や遠隔地に住む人々にとっては便利
バイオインフォマティクス
- ゲノム解析や個人の健康データを活用
- 遺伝的リスクを評価し、適切な予防策や治療法を提案
AIと機械学習
- AI技術は医療画像の解析や診断支援、治療計画の最適化
- 医療の質が向上し、効率的な医療提供が可能

このようにデジタルヘルスの進歩により、私たちはより長く健康で充実した生活を送ることができるようになるかも知れない。だから私はデジタルヘルスの未来には大いに期待したい。

＜目次＞
はじめに
デジタルヘルスの定義
デジタル技術の医療への活用
デジタルヘルスの時代的背景
デジタルヘルス時代へのプロローグ
医療機関でのデジタルヘルスの取り組み
デジタルヘルスの将来展望
あとがき

デジタルヘルスの定義

デジタルヘルスとは、人工知能（AI）やチャットボット、IoT（Internet of Things；モノのインターネット）、ウェアラブルデバイス（wearable device）、ビッグデータ解析、仮想現実（VR）など最新のデジタル技術を活用して、医療やヘルスケアの効果を向上させることを意味している。

米国FDAの定義によると、「デジタルヘルスはスマートフォン、SNSやインターネットアプリケーションなどの技術によって、患者や消費者が健康や健康関連の活動をより管理・追跡しやすくするものであり、人・情報・技術およびコネクティビティが融合することで、医療と健康成果を向上させるもの」とされている。

デジタル技術の医療への活用

医療は、人の命や機能の維持に関わる重要な分野である。今日までの医療分野では、電子カルテに代表されるようにICTが活用される領域は、診療記録に関するシステムであるEHR（Electronic Health Record）に限られてきたように思う。

しかしながら、ヘルスケアでは日常の活動記録が重要である。さらに、再発予防には個人が生涯にわたり、自分自身に関する健康・医療情報を個人の同意のもとに、ネットワークを通じて参照・共有・活用等を行うシステムのPHR（Personal Health Record）が重要となる。そのためにEHRとPHRとの連携が推進されつつある。

さらには臨床研究においても、デジタル技術の活用による新たな価値の提供が期待されている。

デジタルヘルスの時代的背景

元気に暮らせる老後を実現し、医療費増大を抑制するためには、医療・ヘルスケアのイノベーションが不可欠であるとされる。ICT（Information and Communication Technology；情報通信技術）を効果的に活用することで、病気の発症と重篤化の防止、効果的で効率的な診断・治療、適切できめ細かなフォロー・介護が期待される。

当然のことながら、病気にならなければ医療費はかからない。また、早期に対処して重篤化させなければ、患者本人の苦痛も少なく、一般に医療費も軽減できる。つまり、病気にならない体を維持する適切なヘルスケアと、病気の兆しや軽微な症状の早期発見が重要になる。

これまでは症状が出た後に病院に行き、そこでの検査、または定期検診で病気が見つかる例がほとんどであった。そのため見つかった時には、既に症状が進行している場合も多くあった。

一方、例えば、がん検診は、早期発見に役立つことが統計資料からも明らかである。しかし、検診の検査方法（胃透視の限界）や検診間隔が長いなどの理由で残念ながら早期発見できない例もある。

病気を予防するため、さらには軽微な状態で早期発見するためには、日常生活の中で自分の体の状態をどれだけ正確かつ継続的に把握できるかが重要になってきている。

デジタルヘルス時代へのプロローグ

近年では、ウェアラブル端末とそこから得た生体情報を解析するクラウドサービスが、病気の発症や重篤化の防止に活用できるようになってきた。

ウェアラブル端末などを使って自身の生活習慣を把握できるようになり、日常生活の中で収集した生体情報から病気の兆しを察知するAIなども開発されている。

AIやチャットボット（Chatbot；自動的に会話を行うプログラム）を使って、ちょっとした異変を気軽に相談できるようにもなった。

そして、ICTを活用して、治療後のフォローやリハビリテーション、介護の効果を高める取り組みが進んでいるという。

IoTやウエラブル端末を活用して日々の生体情報を収集し、それを基にAI技術がリハビリ計画の立案や患者の回復度の予測などを行って、効率的で質の高い介護サービスを提供する試みも行われている。

医療機関でのデジタルヘルスの取り組み

ある医療機関の取り組みでは、より効果的なリハビリ計画の作成にAI技術を活用している。特に脳卒中の患者は後遺症の種類や程度が皆、異なるため、予後予測が難しく、リハビリの計画策定は理学療法士などのセラピスト個人の能力や経験に依存しがちである。しかも、リハビリの保険適用範囲は年々減り続けており、リハビリを継続して受けるためには費用の自己負担が必要になってくる。AI技術を活用することで、費用対効果の高いリハビリを実践できる仕組みを整えられる可能性が出てきた。

また、AI技術を活用して、例えば、電子カルテのデータから、患者の食事、記憶、問題解決、階段、歩行・車椅子、排便コントロール、トイレ動作など18項目からなる生活動作の自立度について予後予測をし、現状の患者の自立度と予測した自立度を合わせて「見える化」が可能である。これにより、リハビリの進行が順調なのか、計画見直しが必要なのかを把握する助けになる。また、現状の患者の回復度が把握しやすくなるため、病院スタッフが適切な介助を提供しやすくなることが期待される。

ほかにも近い将来実現するデジタルヘルスの取り組みが進められている。それはロボットを使った遠隔手術である。医師不足に悩む地域もたくさんある。また、特定の医師しか対処できないような稀有な病状の疾病もある。

既に、「da Vinci Surgical System」といった手術ロボットが実用化され、最小限の開腹部で精密な手術ができるようになった。そして、da Vinciの特許の多くが2019年に満了になり、現在、多くの手術支援ロボットの開発が進んでいる。例えば、ロボットアームで触れた患部の感触を医師が触感として感じることができる手術ロボットなどが開発されている。さらに、5Gの実用化によって通信遅延が解消され、オンライン手術が実現する環境も整いつつある。

VRを使った手術のシミュレーションでは、難しい手術や医療行為を行う際、医師が事前にVRを使ってトレーニングできるようにする取り組みが進んでいる。医療データに基づいた症状をシステムで再現することで、より実践的な準備を整え、効果的で失敗のない対処を目指すものである。外科医の腕は、経験に比例して向上していく。これからはVRを活用することによって、経験豊富な多数の医師を短時間で育成できることも期待される。